Tin nóng liên quan: Làm thế nào để khắc phục sự cố máy chủ DeepSeek bận?
Trong thế giới ngày nay, công cụ xử lý dữ liệu và AI đang phát triển nhanh chóng để xử lý các tác vụ ngày càng phức tạp. Một trong những công cụ mạnh mẽ đó là DeepSeek, cung cấp khả năng đáng kinh ngạc cho các tác vụ tìm kiếm, phân tích dữ liệu và học máy. Chạy DeepSeek cục bộ cho phép các doanh nghiệp và nhà phát triển kiểm soát dữ liệu và hiệu suất của họ tốt hơn. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn quy trình triển khai DeepSeek cục bộ, tìm hiểu DeepSeek là gì, tại sao nó lại có lợi và cách bắt đầu sử dụng LagoFast, một công cụ giúp đơn giản hóa quá trình triển khai cục bộ.
Phần 2: Tại sao nên chạy DeepSeek-R1 cục bộ?
Phần 3: Bắt đầu với LagoFast – Công cụ triển khai DeepSeek tại chỗ tối ưu
Phần 1: DeepSeek là gì?
DeepSeek là một công cụ tiên tiến dựa trên AI được thiết kế để phục hồi và phân tích dữ liệu. Nó được xây dựng bằng các kỹ thuật học sâu, cung cấp khả năng xử lý dữ liệu nâng cao vượt trội hơn các công cụ tìm kiếm hoặc phương pháp truy vấn truyền thống. DeepSeek sử dụng nhiều mạng nơ-ron sâu và thuật toán học máy để xác định các mẫu, trích xuất thông tin chi tiết và cung cấp kết quả tìm kiếm được tối ưu hóa dựa trên các truy vấn cụ thể.
Với sự phát triển của dữ liệu lớn, các tổ chức không ngừng tìm kiếm cách tận dụng các mô hình AI để truy xuất dữ liệu, học máy và phân tích dữ liệu hiệu quả. DeepSeek là một trong những mô hình cho phép sử dụng các thuật toán tìm kiếm nâng cao để có được thông tin chi tiết về dữ liệu. Mặc dù có các giải pháp dựa trên đám mây, việc chạy DeepSeek cục bộ mang lại một số lợi thế, bao gồm cải thiện tốc độ, hiệu quả về chi phí và bảo mật. Bài viết này cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách triển khai DeepSeek cục bộ và những lợi ích khi sử dụng LagoFast, một công cụ được thiết kế để hợp lý hóa quy trình triển khai.
Phần 2: Tại sao nên chạy DeepSeek-R1 cục bộ?
Việc chạy DeepSeek-R1 cục bộ mang lại một số lợi thế độc đáo, đặc biệt đối với các công ty ưu tiên bảo mật dữ liệu, tối ưu hóa hiệu suất và tiết kiệm chi phí. Hãy cùng xem xét một số lý do chính tại sao chạy DeepSeek cục bộ lại là một ý tưởng tuyệt vời:
- Quyền riêng tư và bảo mật : Không có dữ liệu nào rời khỏi hệ thống của bạn.
- Truy cập liên tục : Tránh giới hạn tốc độ, thời gian chết hoặc gián đoạn dịch vụ.
- Hiệu suất : Nhận phản hồi nhanh hơn với suy luận cục bộ đồng thời tránh độ trễ của API.
- Tùy chỉnh : Sửa đổi các tham số, điều chỉnh lời nhắc và tích hợp mô hình vào các ứng dụng cục bộ.
- Hiệu quả về chi phí : Loại bỏ phí API bằng cách chạy mô hình cục bộ.
- Khả dụng ngoại tuyến : Có thể hoạt động mà không cần kết nối internet sau khi tải xuống mô hình.
Tất nhiên, trước khi bạn bắt đầu triển khai DeepSeek cục bộ, thiết bị của bạn cần đáp ứng các điều kiện sau
Hệ điều hành yêu cầu:
- macOS (Intel hoặc Apple Silicon)
- Linux (x86_64 hoặc ARM64) |
- Windows (thông qua Windows Subsystem for Linux [WSL 2])
Phần cứng cần thiết:
- Tối thiểu 8GB, nhưng RAM 16GB trở lên (khuyến nghị để có hiệu suất tối ưu).
- 10 GB + dung lượng lưu trữ miễn phí.
- GPU tương thích (tùy chọn, nhưng được khuyến nghị để suy luận nhanh hơn).
Phần 3: Bắt đầu với LagoFast – Công cụ triển khai DeepSeek tại chỗ tối ưu
Mặc dù việc chạy DeepSeek cục bộ có vẻ có lợi, nhưng việc triển khai và quản lý hệ thống có thể phức tạp, đặc biệt là đối với các nhóm không có chuyên môn kỹ thuật sâu rộng. Đây chính là lúc LagoFast phát huy tác dụng.
LagoFastlà một công cụ triển khai được thiết kế riêng để đơn giản hóa việc cài đặt và quản lý DeepSeek-R1 trong môi trường tại chỗ. Nó cung cấp giao diện thân thiện với người dùng và một bộ mẫu được cấu hình sẵn giúp bạn bắt đầu nhanh chóng mà không cần phải xử lý các cấu hình phức tạp thường được yêu cầu cho các hệ thống phức tạp như vậy.
Hướng dẫn từng bước để triển khai tìm kiếm sâu với LA nhanh chóng
Bước 1: Tải xuống và cài đặt LagoFast
Triển khai cục bộ
1. Mở LagoFast và tìm kiếm DeepSeek.
2. Xác định vị trí Công cụ triển khai bằng cách nhấp vào công cụ đó trên thanh công cụ.
3. Khởi chạy công cụ và chọn cài đặt phù hợp với môi trường cục bộ của bạn.
4. Sau khi cài đặt hoàn tất, một hộp thoại sẽ tự động mở ra.
5. Bây giờ bạn có thể tương tác với DeepSeek-R1 trực tiếp thông qua thiết bị đầu cuối.
Cài đặt ứng dụng WebUI
Nếu bạn thích giao diện đồ họa cho DeepSeek được triển khai cục bộ của mình, hãy làm theo các bước sau:
Lưu ý: WebUI này yêu cầu Google Chrome.
1. Tải xuống tiện ích mở rộng WebUI từ Chrome Web Store: Page Assist: A Web UI for Ollama
2. Mở tiện ích mở rộng của Chrome. Nếu bạn thấy "Ollama đang chạy", điều này cho biết tiện ích mở rộng đã phát hiện thành công Ollama.
3. Nhấp vào menu trên cùng bên trái và chọn "Chọn mô hình" rồi chọn DeepSeek-R1.
4. Nhấp vào biểu tượng cài đặt ở góc trên bên phải của WebUI.
5. Trong menu bên trái dưới mục "Cài đặt RAG", hãy đặt Mô hình nhúng thành DeepSeek-R1.
6. Nhấp vào Lưu ở góc dưới bên phải. Bây giờ bạn có thể sử dụng DeepSeek thông qua WebUI.
Tải xuống và cấu hình AnythingLLM (cơ sở dữ liệu cục bộ)
Trang web chính thức: AnythingLLM
Liên kết tải xuống: Baixe o AnythingLLM
Quá trình thiết lập:
1. Đảm bảo Ollama đang chạy và được cấu hình chính xác trước khi tiếp tục.
2. Chọn Ollama và chọn phiên bản DeepSeek được cài đặt cục bộ của bạn.
3. Nhấp vào Tiếp theo và chọn Bỏ qua khi được nhắc.
4. Tạo không gian làm việc theo yêu cầu của bạn.
5. Trong AnythingLLM, hãy điều hướng đến cài đặt và chọn chế độ trò chuyện ưa thích
Chế độ trò chuyện: Trả lời mọi thắc mắc, mặc dù một số câu trả lời có thể không chính xác.
Chế độ truy vấn: tìm kiếm câu trả lời và báo cáo trong cơ sở dữ liệu cục bộ của bạn nếu không tìm thấy dữ liệu có liên quan.
6. Để nâng cao câu trả lời dựa trên tài liệu địa phương, hãy tải lên các tệp có liên quan bằng cách nhấp vào nút Tải lên ở bảng bên trái.
Sau khi hoàn tất các bước này, DeepSeek sẽ sử dụng cơ sở dữ liệu cục bộ của bạn để tạo phản hồi tùy chỉnh cho dữ liệu của bạn.
Tất nhiên, ngoài việc triển khai cục bộ, LagoFast còn có thể tăng tốc DeepSeek, cho phép bạn giao tiếp với nó nhanh hơn.
Bước 1: Tải xuống bản dùng thử miễn phí.
Bước 2: Nhấp vào nút Game Boost ở bên trái và tìm kiếm DeepSeek trên thanh tìm kiếm ở trên cùng.
Bước 3: Nhấp vào Chọn máy chủ để chọn máy chủ ổn định, nhấp vào nút bên phải, chọn một nút tốt và nhấp vào nút Smart Boost.
Bước 4: Khi bạn nhấp vào nút Smart Boost, ping cụ thể của trò chơi, mức mất gói tin và loại mạng sẽ được hiển thị ở phía bên phải. Cuối cùng, nhấp vào nút Bắt đầu trò chơi để sử dụng DeepSeek.
Phần kết luận
Việc chạy DeepSeek cục bộ mang lại những lợi thế đáng kể về mặt bảo mật, tốc độ, hiệu quả về chi phí và khả năng tùy chỉnh. Bằng cách tận dụng LagoFast, bạn có thể đơn giản hóa quy trình triển khai và đưa DeepSeek vào hoạt động trên cơ sở hạ tầng tại chỗ của mình chỉ trong thời gian ngắn. Cho dù bạn đang muốn cải thiện bảo mật dữ liệu, giảm chi phí dịch vụ đám mây hay đạt hiệu suất tốt hơn, triển khai DeepSeek tại chỗ là giải pháp hiệu quả. Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, các triển khai tại chỗ như DeepSeek sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc định hình cách các tổ chức xử lý và xử lý dữ liệu của họ.
